Figure1.은 타액 샘플(샘플B) 분석으로부터 얻어진 데이터(Table 1.)를 Product Ion 과 Precursor Ion을 바탕으로 이온크로마토그램으로 재구성 한 것 이며, 단 한 번의 크로마토그래픽으로 얻은 것이다. Figure 2.에서 보여 주듯이 Norcodeine, 6-Acetylmorphine, Heroin , Methadol들을 물 샘플(샘플A)에서의 MS/MS 데이터(left panel)와 구강 체액 샘플(샘플B)에서의 MS/MS 데이터(right panel)를 비교한 것이며, Finniagn LXQ를 통해 복잡한 Biological Matrix에서 매우 유사한 m/z 값을 얻을 수 있었다. Figure 3.은 혼합된 약품의 물 샘플(샘플A-left panel)과 구강체액 샘플(샘플B-right panel)간의 MS/ MS 스펙트럼(Figure 2.)을 기초로 하여 Calibration Curves를 나타내었고, 이러한 두 Matrices의 직진성은 혼합 Drug에서 알지 못했던 양을 정확하게 확인 할 수 있었다. Figure 4.에서 보여주듯이 EEE(Ecgonine Ethyl Ester)의 와 의 스펙트라를 통해 정량적인 데이터를 보여주고 있는데, 보다 이온 크로마토그램은 Chemical Noise가 거의 나타나지 않고 있으며, 보다 높은 감도와 넓은 Linear Dynamic Range를 나타내고 있다. 각각의 질량스펙트럼을 이온 크로마토그램으로 변환시켜 선택된 면적에 대하여 값이 자동적으로 계산되고 표준 물질로부터 그려진 Calibration Curves에 선택된 면적을 도입 시켜 정확한 양(pg)을 알 수 있었다. 예를 들어 50 pg의 범위에서 , 의 표준 편차는 3~5%미만인 데이터를 얻을 수 있었다. Figure 5.는 알지 못하는 Drug와 생성된 Metabolite의 구성물 확인 시 유용한 Software인 Mass Frontier를 이용한 것이며 6-acetylmorphine으로부터MS/MS Library를 통해 얻은 MS/MS 스펙트럼 데이터이다. 이것은 우측의 3D 구조식에 Point를 찍을 시 자동적/수학적 방법을 통해 3개의 서로 다른 결과를 제공함으로써 구성물의 기초적 정보와 그에 상응하는 데이터를 얻을 수 있었다.